Semalt საუბრობს ანტი-სპამის ზომებზე Google Analytics– ზე

როდესაც Google Analytics– სთან გაქვთ საქმე, ერთი რამ, რისი გაკეთებაც გსურთ, არის თქვენი მონაცემების სრულად კონცენტრირება. სამწუხაროდ, ყოველთვის არის შემაშფოთებელი უცნაური და იმედგაცრუებადი ნაცნობობა სპამის შეტყობინებებთან. Google Analytics– ზე სპამი გახდა სადავო საკითხი, ამიტომ ამ სტატიაში მოცემულია იგივე სტატიები.

ბოლო 2 წლის განმავლობაში, Google Trends- მა აჩვენა Google Analytics Spam- ის ძიების რაოდენობის მნიშვნელოვანი ზრდა და როგორ დაძლიოს იგი. Spam არსებითად გულისხმობს ობობების და ბოტების მიერ გენერირებული ყალბი რეფერალური ტრაფიკის შესახებ რეფერალურ მოხსენებებზე, რაც ალტერნატიულად აკლდება Google Analytics– ის მონაცემების ანგარიშებს. ასე რომ, არტემ აბგარიანი, Semalt- ის ექსპერტი, გადმოსცემს გადამწყვეტ ინფორმაციას იმის შესახებ, თუ როგორ უნდა აღმოფხვრას ეს რეფერალური სპამი.

პირველ რიგში, თქვენ უნდა განსაზღვროთ Google Analytics თვალთვალის კოდის ყველა წყარო, რომელსაც ძირითადად წვდომა მოყვება თქვენი მთავარი და ალტერნატიული ვებსაიტის დომენიდან. ჩვენ ჩვეულებრივ განსაზღვრავს დომენებს რეგულარული გამონათქვამების გამოყენებით, რომელთა გამოყენებისთვის არ უნდა იყოს ტექნიკური ნდობა. ისინი უბრალოდ გულისხმობენ თითოეული დომენის ჩამორთმევას (\) აკრეფას ყველა სრულ გაჩერებამდე, სანამ თითოეული დომენი მილით არის გაყოფილი. ამასთან, დარწმუნდით, რომ არ არის დაშორებული დომენები. მას შემდეგ რაც განსაზღვრავთ თქვენს დომენზე მიმოსვლის წყაროს, თქვენ შეძლებთ გამოიყენოთ ფილტრი, რათა გაწმინდეთ ყალბი ვებსაიტებიდან წარმოებული ყველა მონაცემის მონაცემები. ფილტრის პარამეტრის გააქტიურება შეგიძლიათ "ადმინისტრატორზე" ნავიგაციით, დააჭირეთ "ფილტრებს", შემდეგ "ფილტრის დამატება", შემდეგ შეარჩიეთ ფილტრის ტიპი, როგორც "პერსონალური" და დაადასტურეთ მოქმედება "ჩართვა" ვარიანტზე. საბოლოოდ დააჭირეთ ღილაკს "შენახვა" 'ღილაკი, რათა უზრუნველყოთ თქვენი ცვლილებების გამოყენება და შენახვა.

სპამის ზოგიერთ მონაცემს შეუძლია გაიაროს თქვენი ფილტრები მცოცავების დახმარებით, მითითებულ ან განსაზღვრულ დომენურ სახელებში. ამ შემთხვევაში, გამოიყენეთ პერსონალური ფილტრები, რათა გამორიცხოთ სპამის მონაცემების ყველა ცნობილი წყარო. უფრო პროაქტიული, თქვენ ასევე შეგიძლიათ თქვენი მონაცემების სკანირება და შეფასება, შეძენის ანგარიშების გამოყენებით, რომლებიც გამოავლენენ მონაცემთა ყველა წყაროს. ეს მიდგომა არა მხოლოდ საშუალებას გაძლევთ გაასუფთაოთ თქვენი მოხსენებები, არამედ დაუკავშირდით და გაეცნოთ მოხსენებებს. ეს ნაბიჯი გააქტიურებულია "შეძენის" ქვეშ დაჭერით და "წყარო / საშუალო" ანგარიშში ნავიგაციით. მას შემდეგ რაც გამოიკვლიეთ ყველა მონაცემთა წყარო და იპოვნეთ სპამი, დაიწყეთ შეკვეთით შექმნათ პერსონალური ფილტრები, რათა გამოირიცხოთ სპამის წყაროები თქვენი მონაცემებიდან, როგორც ეს უკვე განვიხილეთ. ასევე გაითვალისწინეთ, რომ თითოეული საკუთარი ფილტრის რეგულარული გამოხატულება არ უნდა აღემატებოდეს მაქსიმუმ 255 სიმბოლოს, რაც ნიშნავს, რომ თქვენ დაგჭირდებათ მრავალი ფილტრი, სპამის რამდენიმე წყაროს შეზღუდვის მიზნით.

მესამე, სიფრთხილით მოვეკიდოთ თქვენს რეპორტებს ყალბი კოდირებული ენის გამოყენებას. ჩვეულებრივ, კოდირებულ ენას დაახლოებით 5 სიმბოლო აქვს. ყალბი კოდირებულ ენას უფრო მეტი სიმბოლოების ჩათვლით აქვს, როგორიცაა სრული გაჩერება. ამ შემთხვევაში, რეგულარული გამონათქვამები, როგორიცაა. {13,} | \. გამოიყენება ფილტრაციის შესაქმნელად, რომლებიც გამორიცხავენ კოდირებულ ენას 13 ან მეტი სიმბოლოთი, სრული გაჩერებების ჩათვლით.

დაბოლოს, რაც არანაკლებ მნიშვნელოვანია, თქვენ უნდა ამოიღოთ Google Analytics სპამი, BOT ფილტრაციის საშუალებით, რაც ზღუდავს ცნობებს ბოტ – ს ან ობობის ტრაფიკის შესახებ. კონფიგურაცია გააკეთეთ "Admin" ნავიგაციით, "პარამეტრების ნახვა" და "ღილაკის ფილტრაციის" პარამეტრის შესამოწმებლად. ეს ზომები გაგიცრუებთ იმედგაცრუებას, სანამ Google წარუდგენს მუდმივ გადაწყვეტას.